【转载】AI前线，紧跟前沿的AI技术社群

编辑｜Emily

ABC 是指 AI+Big Data+CloudComputing，即人工智能 + 大数据 + 云计算。ABC 以云计算为基础，以人工智能为中枢，以大数据为依托。作为中枢的 AI 囊括了平台、认知、感知、算法四层，目前国内在每个层面都在如火如荼地发展着。而有了大数据和云计算加持后，人工智能就能尽快场景化，加速落地，这正是国内 AI 生态中离大众最近的一环，因此 ABC 三者密不可分。它们的深度结合有能力改造传统行业，真正地提升每一个企业的运营效率，释放商业潜能，创造全新机遇。在 ABC 紧密结合的今天，InfoQ 也在 AI 领域加速布局 —AI 前线，和时代共进。

InfoQ 的使命是希望能够推动软件技术的发展，我们十年如一的传授着基于实践、可信赖的内容，关注并报道处于“创新”与“早期应用”阶段的颠覆性技术。现在我们希望能提高效率，集中力量去做最重要的事情，与中国技术社区的专家一起将 AI 技术普及给中国技术人。

AI 前线是 InfoQ 在人工智能领域的垂直号，也是公司在这几年发展的重点内容方向，我们将同时面向 AI 爱好者、开发者和科学家，提供最新最全 AI 领域技术资讯、一线业界实践案例、搜罗整理业界技术分享干货、最新 AI 论文解读。我们将关注 AI 技术落地，探寻应用场景。

我们的定位是：紧跟前沿的 AI 技术社群！

我们将会提供这些内容：

• 策划的专题

• 微信群图文分享（目前已开启直播分享）

• AI 一线领军人物的访谈

• 大会的专家干货演讲整理

• 迷你书（如目前已经面向大家的《AI 生态》《TensorFlow》等多本迷你书，回复关键字即可领取）

• 技能图谱

• 周报、月刊

• 线下沙龙

我们将涉及更多的 AI 方向和 AI 行业，助力你全面拥抱人工智能技术。

从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎都想把握人工智能这个“风口”。百度强调战略从此就是“All in AI“，联想说赌上身家性命押注 AI，微软说全力押注 AI 不再”移动和云”优先…

人工智能领域人才价格暴涨，大小公司都希望能招到合适人才。巨头纷纷开始建立“人工智能研究院”规划自己的版图。颜水成、李飞飞、山世光、邢波为代表的学界巨星，也开始步入 AI 市场的浪潮之中。这场人工智能热潮，俨然就是一场人才大博弈。

数据挖掘高级工程师和机器学习算法工程师，是当下最受欢迎的人工智能一线技术人才。这类职位，月薪小则 1 万、2 万，多则年薪百万。不像其它行业占据职业高薪榜的是高级管理人才，在人工智能领域中，技术类的工程师拿的是最高薪。然而现在机器学习人才需求远远供不应求，据业界人士分析，中国人工智能人才缺口超 500 万，供求比例仅为 1:10。人才需求激增，单靠高校教育“远水”难解“近渴“，目前业内的基本情况是：顶层人工智能人才来自美国硅谷和国内外高校，一线员工很大一部分是内部转岗，另一部分是通过校园招聘而来。

在这场技术红利中，数据人占有先机，也正是需要转型 AI 的一份子，市场在等待我们的崛起，我们需要为自己的将来准备好。我们需要些什么知识？如何了解 AI 到底能做什么？使用了哪些技术达成？我们需要如何学习，来适应技术变化？

图片来源：百度 AI 开放平台

这是一张典型的 AI 架构图，“B“+”C“奠定了“A“，大数据平台和云计算是 AI 架构的一层引擎。AI 工程师也必须有大数据平台架构的能力，比如做自动驾驶的团队，需要用已有的大数据架构管理超海量的数据。行业中谁有数据谁才能将 AI 形成闭环应用。大数据人是最接近 AI 的技术人。但也需要学习更多的”A“层技术。而我们在一些其它媒体上能看到的是些什么信息？“Facebook 聊天机器人开始自创语言了！“，“AI 要让全世界一半的人下岗了！“，可怕，AI 会做这个！惊呆，AI 会做那个！

实际上我们需要了解的是，比如推荐系统如何主导你的购买和阅读习惯；比如说语音识别，怎么通过智能产品进入你的生活；比如计算机视觉技术，如何应用到安防和认证，等等。我们一向以来都在提供这样的落地实践干货，通过传播这些实实在在的技术来改变我们的日常生活，我们相信这才是宣传人工智能的目的。

我们的这个公众号经营以来，一直本着“酒香不怕巷子深“的原则，关注着机器学习和大数据这些 AI 技术，已经形成了 20 个月的深厚积累。组建了 16 个大数据相关的讨论群，也积累了十几万名忠实粉丝，今年一年，我们以 AI 为主，每周一次的开展着社群公开课，这些课程涵盖了自然语言处理、计算机视觉、自动驾驶、推荐、搜索，企业机器学习平台搭建，金融场景实践、智能供应链场景实践等等。

我们相信，“AI 前线“会是你最值得关注的 AI 技术公众号！

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