【转载】深度丨迎接AI变革，中国互联网在而立之年的关键抉择点

·聚焦:人工智能、芯片等行业

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前言：

AI迅猛发展的背景下，中国互联网正处在一个关键的抉择点。

AI技术的广泛应用不仅改变了传统行业格局，也为互联网行业带来了前所未有的机遇与挑战。

作者| 方文三

图片来源 |网 络

中国互联网已到而立之年

1994年4月20日，经由中国科学院主导，并与北京大学、清华大学共同协作的世界银行贷款项目[中关村地区教育与科研示范网络（NCFC）]成功通过美国Sprint公司接入64K国际专线。

从那时起，实现了中国首次与互联网的全功能连接，此举被视作中国互联网发展的里程碑，亦标志着中国互联网时代的开端。

自1994年中国首次接入互联网以来，该国的互联网产业便进入了快速发展阶段。

在1997年至2000年的这段时间内，丁磊的网易、张朝阳的搜狐、马化腾的腾讯、马云的阿里巴巴以及李彦宏的百度相继成立。

这些企业不仅在当时成为中国互联网的代表，而且在随后的二十多年里，它们成长为各自领域的领军企业，成为了支撑社会发展和人们生活不可或缺的基础设施。

进入2010年，中国首家团购网站满座网正式上线，并在同年年底，中国团购网站数量激增至千家以上，这一现象被媒体广泛称为[千团大战]。

自2011年至2016年，随着3G、4G通讯技术的不断进步，移动互联网开始迅速普及。

正是在这一时期，国民级应用[微信]应运而生，并以其独特的功能和卓越的用户体验赢得了广泛认可。

自2011年起至今，随着大数据、云计算、互联网和物联网等信息技术的迅猛发展，人工智能领域迎来了蓬勃的发展期。

AI的核心优势广泛应用于互联网之中

作为AI的核心，深度学习技术已广泛应用于图像识别、语音识别和推荐系统等，极大提升了互联网服务的智能化水平。

据统计，深度学习技术在图像识别准确率上提升了超过20%，语音识别的错误率降低至4%以下。

AI变革下的自然语言处理技术让机器更好地理解人类语言，促进了智能客服、自动翻译和情感分析等应用的普及。

在AI的助力下，计算机视觉技术在安全监控、自动驾驶和医疗影像分析等领域发挥着重要作用。

AI技术的应用促进了传统产业的数字化转型，提高了生产效率和产品质量。

例如，制造业通过引入AI技术，实现了生产流程的自动化和智能化，生产效率平均提升了15%。

AI技术的发展带动了新经济模式的出现，如共享经济、平台经济等，这些新模式为经济增长注入了新动力。

据预测，到2025年，AI技术将为全球经济贡献超过15万亿美元。

互联网成就为AI奠基，传统互联网被重塑

互联网与人工智能虽表面看来为两种独立技术，但实质上，人工智能技术的演进显著地依赖于互联网技术的逐步成熟，并非孤立发展。

当前，人工智能的迅猛发展离不开用户、数据、算法与算力这四大核心要素的支撑。

据工业和信息化部最新统计数据，今年前5个月，我国规模以上互联网企业实现的互联网业务收入达到6861亿元，同比增长5%，显示了互联网产业的稳健发展态势。

随着5G-A与IPv6技术的融合以及人工智能大模型的涌现，互联网领域原有的业态得以更新，同时催生出众多新兴业态。

这意味着传统的互联网业务有着借助AI技术进行再造的巨大潜力。

AI技术的应用显著增强了互联网连接物理实体、服务垂直行业的能力，不仅推动了产业数字化进程，还带动了数字产业化及互联网产业的全面发展。

没有互联网作为基础，人工智能无从谈起；而人工智能的融入，则使互联网进入了一个全新的[智能互联网]发展阶段。

当前，互联网正展现出三大加速重构的新趋势，即互联基础设施、智能终端形态以及应用服务模式的加速重构，这些变化预示着互联网产业的持续创新与发展。

人工智能技术正在推动我国传统产业智能化升级，成为经济高质量发展的新动能。

人工智能在智能交互、决策辅助等领域表现出卓越的创新能力，有效推动了科技创新与产业创新的深度融合。

该技术的应用进一步加速了传统产业的智能化升级进程，在制造、医疗、教育等领域实现了广泛应用，显著提升了生产效率。

同时，人工智能正在推动传统行业发生结构性变革，促进了新产品、新服务、新模式的不断涌现。

在AI竞争中的优势与劣势

从产业规模视角审视，中国的AI产业正呈现迅猛增长态势。

据数据显示，2023年中国人工智能产业规模已达2387.1亿元，预计至2026年将进一步增长至4062.0亿元。

尽管中国在全球AI专利数量上居首，但在顶尖AI模型领域，仍主要依赖美国。

具体而言，美国在2023年拥有包括GPT在内的61个知名人工智能模型，而中国则拥有15个。

在技术创新方面，中国在AI大模型领域取得了显著突破。

据《2024年中国AI大模型产业发展报告》指出，AI大模型在办公、制造、金融、医疗等多个领域得到广泛应用，有效推动了降本增效和生产自动化。

此外，中国在AI应用方面也表现出色，特别是在零售、交通等垂直领域。

然而，在投资方面，美国在人工智能领域的私人投资总额远超中国。

2023年，美国在AI领域的私人投资总额高达672亿美元，是中国的近九倍。

同时，美国政府也在加大对AI研发的资助力度，2024财年NITRD的人工智能研发投资预算增长至31亿美元。

综合来看，中国在AI应用及市场规模上表现出色，但在顶尖AI模型及投资方面仍需追赶美国。

中美两国在AI领域的竞争已呈现出显著的[攻守之势]，双方均在积极争夺战略主动权。

在人工智能技术的细分领域中，中美两国各有所长。

美国在机器学习、深度学习、自然语言处理方面更具优势，而中国则在计算机视觉、机器人技术、推荐系统等领域表现突出。

中国庞大的人口和快速的城市化进程为计算机视觉技术在监控、面部识别、公共安全、交通管理等领域的应用提供了广阔的市场需求，同时政府的大力支持也为智能城市的发展提供了有力保障。

此外，中国作为全球制造业的中心，对工业机器人的巨大需求以及庞大的工程师数量也推动了机器人技术的快速发展。

未来我国互联网将围绕核心部署要求发展

①数字基础设施建设的提速发展已成为显著趋势，特别是6G、卫星互联网等新式网络基础设施正加速部署，同时算力基础设施布局得到进一步优化，算力资源配置更趋合理有序。

②数字技术创新正逐步推动互联网向智能化方向迈进。

随着[人工智能+]行动的实施和多模态大模型的快速发展，新一代人工智能技术正加速拓展其应用场景。

③算法、算力与数据的核心作用日益凸显。算力发展需求推动了高端芯片自主研发和制造能力的持续提升。

数据资源与人工智能技术的耦合发展，正不断催生新产业、新模式、新业态，并生成新的经济增长点。

④中国式网络治理框架的构建正在加快。特别是在人工智能等重点领域与新技术治理方面，正逐步走向制度化、法律化的道路。

监管框架与原则性治理规则更加明确，多部门共同治理的格局逐渐形成。

⑤行业融合应用将进一步赋能价值互联，推动人、机、数据等关键要素的深度融合，加速制造业的数字化、智能化升级。

⑥数字领域的国际合作空间将持续拓展。[数字丝绸之路]建设稳步推进，同时[丝路电商]伙伴国的范围也将进一步扩大。

结尾：

在技术发展的道路上，虽然技术突破可能带有一定的偶然性，但技术迭代则呈现出不可逆转的必然性。

在AI技术的推动下，中国互联网行业的变革已然开始。这场变革不仅将改变企业的经营模式，更将重塑整个行业的生态。

随着AI技术的不断进步和应用领域的拓展，企业需要及时跟进行业发展动态，确保自身的技术水平和人才队伍能够满足市场需求的变化。

部分资料参考：甲子光年：《中国互联网30年：站在与人工智能大模型交汇的十字路口》。新浪科技：《[AI味]十足 互联网迈入智能发展新阶段》，人民政协网：《人工智能：为中国高质量发展提供新动能》，新华视点：《从[互联网+]到[人工智能+]，中国大市场向[新]而行》

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