【转载】AI赋能中药工业，这4个应用场景你该知道了

随着人工智能技术与算力的提升，生成式人工智能（artificial intelligence，AI）模型的体量与处理能力均有了质的飞跃。

#1

人工智能就在中药人身边

生成式AI模型结构的优化使参数规模不断扩增，模型所能处理的数据类型也逐渐由单模态的文本数据转向文本、语言、图像等多模态/跨模态数据。

如，OpenAI发布的GPT-4与DALL-E；Stability AI发布的Stable Diffusion；百度发布的文心一言；商汤科技发布的日日新；科大讯飞发布的星火大模型等。

依据OpenAI公开的应用案例可知，GPT-4已在商业知识管理、智能对话机器人、个性营销等方面进行了诸多探索。

生成式AI对于非结构化数据的知识萃取、语义检索、内容生成能力，有望为中药工业非结构化数据资源的利用提供一套可行的工具。

对中药工业数据利用现状进行分析，在全产业链各环节、全生命周期各阶段、制造全过程之中，仍存在着大量非结构化的数据和信息，依赖于人工进行收集、记录、分析与决策。

例如，在产业链的药材鉴别环节，通过目视、嗅闻等方法对药材品质进行判断；在生命周期的药品研发阶段，通过查询典籍、文献进行制药工艺的开发；在制造过程中，采用目视的方法对流化床制粒工序的流化状态进行观察评估。

以上实例均说明，非结构化数据是中药工业重要的数据资源，具有巨大的挖掘空间和利用价值。

#2

特别关注论文

这里要给大家推荐本刊14期发表的特别关注《生成式人工智能（AI）在中药智能制造及供应链中的应用场景设计与展望》，由天士力医药集团股份有限公司 熊皓舒、闫凯境 正高级工程师团队撰写。

自然语言处理、多模态大模型、生成式AI等新一代AI技术快速涌现，为中医药产业焕新升级注入强劲动力。

该文前瞻性地剖析了生成式AI在中药制药非结构化多模态数据价值利用方面的前景，设计了智慧知识图谱、智慧上岗培训、智慧生产质控、智慧供应链4个高价值典型制药场景，并以人机智慧协同、绿色高效制造为愿景，提出中药制药智慧工业大脑构想。

数据库、数学建模、信息系统等智能制造技术已在中药工业的过程控制、生产管理、供应链管理中发挥出巨大作用，但对于研发报告、批生产记录、质量检验记录、供应商文件等非结构化数据的处理与利用能力相对薄弱。

生成式AI技术在文本、语言、图像等非结构化数据的信息提取、知识萃取、语义检索、内容生成等方面展现出强劲的发展潜力。

作者基于多年的中药智能制造技术研究与产业应用经验，梳理了中药智能制造现状与非结构化数据利用情况，分析了生成式AI在中药制造过程及供应链环节的应用价值，归纳总结了4个典型的应用场景，包括：智慧制药知识库/知识图谱、智慧上岗培训、智慧生产质控、智慧供应链，并结合产业需求阐述了各场景的数据采集与处理、业务流程设计、应用潜力与价值。

最后，基于生成式AI与中药工业模型的融合应用，该研究提出中药智慧工业大脑的初步构想。该研究旨在为AI技术在中药制造领域的应用提供参考。

#3

封面设计

本期封面设计主体为两只AI机器手聚焦于一颗放大的药丸，药丸上精心绘制了三种草药的线性图，借此体现生成式AI在中药智造中的作用。您还喜欢吗？期待您的点赞转发再看~

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