【转载】职场学习：大数据挖掘挖什么？

大数据挖掘是当下最流行的学习内容之一，我们肯定听过这个词，那么大数据挖掘到底挖的啥？大数据挖掘和大数据分析有什么区别呢？

今天我们就来唠一唠这个吧～

我们先聊挖掘。为啥用这个词？我们想想一下什么时候我们会挖掘？考古挖掘，恐龙化石挖掘，所以通过这个联想一下，我们通常是从一个什么都有的泥坑中挖出很多碎片，然后把这些碎片归类贴上标签，然后在找到这些碎片中的连系，慢慢拼成一个你之前不知道长什么样的古董或者恐龙骨架。

大型考古挖掘现场

所以数据挖掘也是同样的道理，通过大量数据集进行分类，以通过数据分析来识别趋势和模式，建立关系来解决业务问题。就是说大数据挖掘挖的不是特别规律的数据，而是杂乱无章，模糊的，随机的的数据，然后给他们贴标签分类，找关联，发现以前所不知道的知识和信息。

我们这下就看出数据挖掘和数据分析不同，虽然他们都是从数据中发现信息，数据分析的方法通常有统计，计算，抽样来获得数据代表意义，但是数据挖掘主要是通过各数据间的比对，数学算法机器学习什么的寻找共性差异的关联来找到其规律。比如从你过去买的东西中预测出你家有娃，这个就是数据挖掘，如果从你买的东西中统计中你过去一个月花了多少钱，都化到哪些类别去了，那个就是数据分析。

数据发掘是从千千万的信息中认识你，而数据分析是在认识了你之后了解你。说到这里我突然觉得我之前做的事有了一些理论依据。比如我们业务中会谈流程挖掘，从业务数据中挖掘出你不知道的一个流程出来，比如你一直以为买东西收货付款是你的流程，你通过挖掘你会发现，你有收了货退掉没付钱的流程，你还有没收货就付钱的流程。这些对一个从来就没有接触过这些流程的人对这个流程有了认识。但是我就觉得流程挖掘对于离业务远的人有用，尤其对管理层有用，因为它是一个认知过程。就像医生看病，数据挖掘就像拍X光照，到你看不到的地方。但是对于业务实操的人来说，就如病人来说，他看到检查报告知道自己有病是不够的，得有人分析这个数据代表的意义，得有医生分析这个报告，下诊断书和开药。

所以我说，到了业务部门操作流程的部门，光挖掘是不够的，必须给他加上数据分析，才能不光认识到这个事的存在，还能知道它好不好，有没有问题。需不需要改进。这就是我们在流程挖掘的基础上要进一步做诊断做预警。

数据挖掘对探索未知领域很有用，比如市场行情，但是还可能泄露隐私，因为从未知变成了已知。比如从你每天的行程轨迹挖掘一个不认识你的人可以知道你是一个上班族，家在哪里，公司在哪里，可以通过大量的数据比对发现规律。但这些信息可能会被滥用，所以在大数据挖掘面前，我们还要注意保护隐私。

希望你能更深刻的理解了一下大数据挖掘这个很潮的话题！如果喜欢，就请点赞➕加关注哦！