基于商汤科技自研大语言模型的智能编程助手——代码小浣熊Raccoon，即日起全面开放公测。它功能覆盖软件需求分析、架构设计、代码编写、软件测试等环节，满足用户代码编写、数据分析、编程学习等各类需求。
它支持Python、Java、JavaScript、C++、Go、SQL等30+主流编程语言和VS Code、IntelliJ IDEA等主流IDE。实际应用中，可帮助开发者提升编程效率超50%。
代码小浣熊官方页面https://code.sensetime.com
更强大的模型能力：依托商汤行业领先的大语言模型，它具备卓越的代码生成能力和强大的中文理解能力。在权威测试集HumanEval的测试中，一次通过率达到71%，大幅超过GPT-3.5。
更全面的功能覆盖：代码小浣熊支持为30多种主流编程语言提供代码编写建议，依据代码上下文，自动生成代码。同时代码小浣熊开放了对话功能，能够理解用户的自然语言需求描述。除了预设的基于注释生成代码、跨编程语言翻译、单元测试用例生成、代码修正、代码重构、技术领域知识问答等功能，代码小浣熊也支持用户自定义提示信息，探索包括需求文档生成、代码生成注释、代码的解释文档生成、技术文档生成等开放式能力。
代码补全功能：您可以在编辑器内通过自动或手动方式触发代码补全，一经触发，编辑器状态栏右下的图标将指示现在的请求状态。
通过连续对话方式，代码小浣熊提供了三种方式来使用代码助手：
1）侧边栏内代码助手 (GUI)：点击 VS Code 侧边栏的 Raccoon 图标激活；
2）编辑器内代码助手 (GUI)：在 Raccoon 侧边栏视图中，点击标题栏上的[新窗口图标]创建，可以创建多个独立实例，便于多线开发；
3）终端面板代码助手 (CLI)：在 Raccoon 侧边栏视图中，点击标题栏上的[更多…]选择[新建 Raccoon终端]创建，同样的可以创建多个独立实例
用户可以在提问框中输入问题，或通过键入[/]选择预设提示（部分操作可能需要用户补全提示，完成补全后可以点击[发送图标]提交内容）开始对话。还可以自定义提示词，以更好地适用于用户的使用场景。
更好的交互体验：借助SenseNova最新的function calling能力，代码小浣熊与IDE深度集成，实现了大语言模型与IDE的互操作，为开发者带来了更为智能、高效的编程体验。
如当前工作空间存在一个或多个 Git 仓库，在[源代码管理]侧边栏面板中，会看到[魔棒图标]按钮，Raccoon 会理解您已暂存的更改，并在消息框中撰写合适的 Commit Message 建议。
在前期代码小浣熊的测试体验中，已有不少开发者给出了积极评价。随着商汤“日日新SenseNova“大模型体系的不断丰富，未来代码小浣熊Raccoon也将持续随之进化，陆续引入代码仓库级记忆、AI Agents等能力，进一步提升编程效率和开发者体验。
引领“新二八定律”时代，释放开发者创造力
当下，AI智能编程助手已经越来越扮演重要角色，并成为开发者工作生活中不可或缺的一部分。应用这类产品，开发者能够缩短开发周期，更加快速、高效、准确的完成编程工作，同时，它们还有助于开发者更轻松地掌握新的编程语言。随着AI智能编程助手的出现，开发者的准入门槛与成本也在逐渐降低，我们正在临近“人人都是开发者”的时代，非专业的开发者也能够更加便捷地构建应用程序，减少了编程任务的难度和错误。
然而高质量的代码生成和软件开发依然有着很高的技术门槛，普通的生成模型在准确性、用户体验、安全性等方面仍然不足。
大模型的出现为智能开发带来了新的技术范式，代码小浣熊凭借商汤科技领先的大模型底层技术和工程化能力、软件工程领域强大的经验提供了更高效、稳定的代码解决方案，不但拥有强大的代码编写能力，还具备强大的中文理解能力，可以让中国开发者更好地通过自然语言交互，可成功降低编程开发门槛，大大提升程序员的工作效率。
在传统的开发模式下，大概有80%的代码量都需要开发者自行编写，如何进一步释放开发人员生产力的问题亟待解决。未来，应用代码小浣熊，开发者可以将80%的编写工作交由AI完成，并投入更多精力到更具创新性和高价值的工作中，通过重塑生产流程，引领“新二八定律”时代，实现效率和质量的双重飞跃。
未来代码小浣熊Raccoon也将持续随之进化，陆续引入代码仓库级记忆、AI Agents等能力，进一步提升编程效率和开发者体验。
— 完 —
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