编者按：
今年《政府工作报告》强调加快发展新质生产力，其中包括深入推进数字经济创新发展，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。与此同时，国务院总理李强3月13日在北京调研时指出，人工智能是发展新质生产力的重要引擎。由此可见，全面推进“人工智能+”行动对于新质生产力发展至关重要。
聚焦AI产业链，联想控股及旗下成员企业已投资助力超200家创新创业企业成长，涉及人工智能基础层、技术层、模型层、平台层、应用层，涵盖智能制造、智慧金融、智慧交通、智慧教育、智慧医疗、智慧能源等场景。它们中的一些佼佼者，凭借出众的研发实力与前瞻布局，现已成为国内人工智能产业链的领先势力。
对此，我们特推出“人工智能+”系列策划，介绍联想控股人工智能“朋友圈”的具体实践及创新成果。
以下为本系列策划的第一篇文章，enjoy：
就像搭积木一样，只有搭建好稳固的基础，才能承接更丰富的结构形态。
AI基础层，正是构筑人工智能产业大厦的基石。它的主要任务是提供数据输入和计算能力，为AI技术突破、产业落地构建基础，从而加速新质生产力的形成，驱动数字经济全面发展。
为了发挥这一底层支撑作用，AI基础层各领域的发展备受关注。具体来看，AI基础层主要包括数据、AI芯片、服务器和传感器等细分领域。
决定AI的“基因”
AI算法需要大量数据进行训练和优化，才能得到更高的准度和精度。
因此，“投喂”给AI的数据，其量与质决定了AI算法的性能和效果；而训练数据所呈现的事实判断、价值取向，也从“基因”层面定义着AI如何认知、理解世界。
当前，市场上现存的大量数据均为非结构化数据，需要通过数据的采集与标注将其转化为结构化数据，才能应用于AI算法的研发与训练。
在市场需求驱动下，我国AI基础数据服务市场保持高速增长。根据德勤测算，预计2027年市场规模有望达到130亿-160亿元。
在数据服务市场，目前国内部分企业已具备技术研发实力和市场优势。例如君联资本所投企业GBASE南大通用即是我国最早创立且具有自主知识产权的独立数据库产品与服务提供商之一，是首批国家级专精特新“小巨人”企业。
GBASE南大通用自主研发的GBASE系列数据库，可满足各行业商用OLAP和OLTP的应用需求，产品和服务范围覆盖全国，并远销三十余个国家及地区，为金融、电信、政务、能源、交通等百余个行业、上万家用户提供优质产品和服务，部署节点超过30000个，管理数据总量超过300PB。
专用于计算的“大脑”
算力、算法和数据是人工智能的“三驾马车”，而AI芯片则是实现高算力的核心。当前主流的AI芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC、NPU等。
随着我国加快推动AI芯片的研发和生产，AI芯片国产化潜力广阔。根据中商产业研究院测算，2024年我国AI芯片市场规模将增长至2302亿元。
与此同时，国内AI芯片厂商实力不断提升，持续满足各行各业日益增长的智能化转型需求。
例如，联想控股战略投资的富瀚微专注于视觉领域的各类芯片设计开发，提供高性能视频编解码SoC和图像信号处理器芯片、车载视频与传输芯片及相应的完整的产品解决方案。目前，富瀚微已形成高中低端各层级齐全的产品线矩阵，覆盖从模拟到数字、从前端摄像机到后端录像机，广泛应用于专业视频处理、智慧物联、智慧车行等领域。在智能物联快速发展的背景下，富瀚微正积极进行前瞻性布局与产品规划，开拓更丰富的应用市场。
除富瀚微外，在AI芯片领域，联想控股及旗下成员企业投资助力的创新企业还包括地平线、黑芝麻智能、昆仑芯、中科光芯、图灵量子、爱芯元智、思澈科技、寒武纪科技、后摩智能、沐曦、熹联光芯等。
善于调度的中枢神经系统
如何存储、处理大量数据，让AI芯片发挥强大的运算能力？
这就需要AI服务器上场，它好比是负责数据传输和调度各个部分功能的中枢神经系统。
AI服务器普遍采用CPU、GPU等组合的异构式架构，具备图形渲染和海量数据并行运算等优势，能够快速准确处理大量数据，满足大模型强大的算力需求。
当前，我国AI服务器企业在全球处于前列位置。随着算力需求大增，未来市场机遇空前。
3月19日，联想集团成功交付了首台可搭载国产AI算力芯片的联想问天WA5480 G3服务器。据介绍，本次交付的服务器是一款最新的、面向大模型训练和推理而设计的AI服务器，具备多芯算力、灵活拓扑、安全可靠三大特色，无论是深度学习、机器学习还是大数据分析，这款服务器都能提供澎湃的性能支持。
高性能算力是智能世界的核心底座，也是新质生产力的重要技术支撑。从通用大模型的大爆发到行业大模型的深入落地，智能算力需求的指数级增长使高性能算力面临稀缺，也对中国的AI基础设施提出了新需求。
作为全球算力第一厂商、全球AI服务器排名前三的高科技企业，联想集团面对AI基础设施发展的新需求，其AI导向的基础设施已形成“一横五纵”布局：“一横”即构建具备高度灵活性的异构智算平台，该平台能够实现对通用计算集群、科学计算集群以及AI算力集群的统一管理，并兼容CPU、GPU、DPU等多种处理器和加速器，大幅提升算力使用效率；“五纵”则涵盖了服务器、存储、超融合、数据网络以及边缘基础设施等关键产品和解决方案。
此外，在全球AI盛会GTC2024上，联想集团与NVIDIA宣布合作推出全新混合人工智能解决方案，帮助企业和云提供商获得在人工智能时代成功所需的关键的加速计算能力。
与外界交互的感官
在算力基础上，AI要想真正落地应用，还需要与现实世界亲密互动。
智能传感器类似于人类的眼睛、耳朵，正是连接AI与现实的桥梁。
智能传感器具备感知、计算和通信的能力，能够实时感知周围环境，并将数据转化为可用于分析、控制或通信的数字信号，以供AI系统进行深入分析和快速响应。
作为智能化转型升级的重要基础设施，智能传感器在工业制造、医疗健康等各方面都有广泛应用。根据中国信通院测算，2024年我国智能传感器市场规模将增至1643.1亿元。
联想创投所投企业思特威是一家从事CMOS图像传感器芯片产品研发、设计和销售的高新技术企业，目前已在科创板成功上市。自成立以来，思特威始终专注于高端成像技术的创新与研发，凭借自身性能优势得到了众多客户的认可和青睐。作为致力于提供多场景应用、全性能覆盖的CMOS图像传感器产品企业，思特威产品已覆盖了安防监控、机器视觉、智能车载电子、智能手机等多场景应用领域的全性能需求。最新消息显示，思特威自主研发的应用于人工智能场景系列产品的“AI智能传感器平台”目前正在研发中。
数据、算力和传感器为人工智能产业奠定了坚实的基础。底座之上，AI技术如何持续突破？当红“炸子鸡”AI大模型又将走向何方？这些问题将在下一篇文章中得到解答……
参考链接
>《人工智能基础数据服务白皮书》
>《深入解析AI产业链的三大层次：基础层、技术层和应用层》
往期推荐
（滑动阅读了解更多）
智观察 | 揭开物质“真相”的光谱仪
智观察 | 守护生物多样性的硬核力量
智观察 | 国产内镜如何实现弯道超车
智观察 | 储能新贵钒电池
智观察 | 制造业低碳转型有“样”可循
智观察 | 数字化升级让校园团餐更“智慧”
智观察 | 打破技术“卡脖子”，电子特气国产化替代加速
智观察 | 低碳高效的绿色供应链
相关文章
萌ICP备20240170号