人工智能真TM牛逼!法律AI能否取代律师、法官?法考领域如何突破?

6个月前更新 SanS三石
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人工智能真TM牛逼!法律AI能否取代律师、法官?法考领域如何突破?


说在前面:

很抱歉,今天的文章字数可能又又又超标了!憋了一个春节,想说的话实在太多了。非常想跟你们聊聊,关于AI人工智能在法律/法考领域的应用,它的现在和将来!

这是我退休前最想干的事情,正在路上,已有进度,新的突破!如果你打算/正在备战法考,希望这篇文章能够带给你信心和方向!请相信,人工智能真TM牛逼!


ps:我在文末给你们准备了各种礼物,记得领取哈!!!

2022年最后一个季度,由于考试延期,觉晓的算法、数据、教研团队在工作之余参加了一个全国权威的法律AI人工智能比赛(CAIL 2022司法考试)。

我们提交的AI模型,在每个阶段和总榜均荣获第一险胜北京大学团队,在此也恭喜其他上榜团队!

人工智能真TM牛逼!法律AI能否取代律师、法官?法考领域如何突破?

其实法律的AI人工智能,对我们现生活的影响远远超乎你的想象!

说远一些,AI可以取代很多律师、法官的工作(我不是说取代这个职业,是取代这个职业很多工作,和里面不专业的一大批人),这可不是危言耸听或者幻想,是已经在眼前的东西。

比如前两个月国外发布的一个最新、最先进的AI机器人“ChatGPT”(有马斯克、微软等投资,上线可以免费用,且支持中文),和它对话问答,几乎和真人对话差不多,甚至比大部分人类都厉害,我用了后深受震撼。

ps:你之前接触的都是一些伪AI,什么siri,小度,天猫精灵都是“傻子”,你去用用ChatGPT,你就知道什么叫牛逼,你就知道未来AI有多恐怖!

说近一些,而且你已经在使用的如AI智能批改主观题,还有我们过考模型里的知识图谱、分数预测等模型,都可以帮助你节约很多时间,而且能更稳的过线。

既然AI人工智能这么牛逼,那么应用到法律上方面(或者说法考方面),又能带来哪些革命性的改变呢?


01

什么是“CAIL 2022司法考试”?

首先,我们先介绍下这个法律AI比赛,让你了解,法律AI可以干什么!

比赛全称叫“中国法律智能技术测评(Challenge of Ai in Law,CAIL)”。

官网地址(可查看觉晓的比赛成绩):

http://cail.cipsc.org.cn/task_summit.html?raceID=0&cail_tag=2022

比赛的指导和主办单位是最高人民法院、中国中文信息学会等官方机构。

承办主要是:清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学、中科院、复旦大学、人民大学等名校的法律或人工智能的研究所和学院,以及科大讯飞等人工智能方面领先的的企业。

负责测评的都是国内权威专家学者,甚至有在其领域内泰山北斗存在的大佬,如刘知远,车万翔、韩先培

这个比赛,已经办了5年,共有近5000支队伍参赛,包括很多知名高校(如北大、清华等),还有一些法律、金融方面有人工智能团队的企业,以及一些法律和技术爱好者,是中国法律人工智能届很权威的比赛。

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整个比赛,分为8个方向测评,分别是:司法考试(法考)、事件检测、文书校对、类案检索、涉法舆情摘要、论辩理解、信息抽取、可解释类案匹配

选这8个方向的意思就是:在法律领域,这几个方向可以进行AI的探索,探索成功,这个部分的工作会被基本取代

这几个方向,最难的其实是“司法考试”方向!是的,你没听错,最难的是司法考试方向,因为它其实就是智能法官的基本雏形,需要用到很多综合能力。

其实,法官的核心工作就是判案,把他的思维拆解后,大致是:

1.  查明案件事实(这块主要是证据的收集、质证、认定,人工智能没什么帮助)。

2.  听和读一堆信息(起诉书、答辩状等),梳理清楚案件的关键点【信息抽取、辩论理解方向】。

3.  找一些之前类似的案件,看看怎么判的【可解释类案匹配、类案检索方向】。

4.  给出判决结论,此处会用到法律知识、法条、以及前面的信息抽取和类案,而且还要得出正确的结论,如定罪要正确,判决谁承担责任要正确【司法考试方向】。

5.  书写判决书,写完校对一下,别有错和前后矛盾【文书校对】。

6.  最后就是法院还要做的,看看今年公民关注的是什么,哪些判决有问题,有哪些事件没有法律或不太适当,后面好出台新的司法解释,这块类似于搜索和摘要【事件检测、涉法舆情摘要】。

ps:律师的核心工作也和法官差不多,也都会用到上面的几个方向,这几个方向完成后,可以取代绝大部分律师的基础工作,80%的时间可以得到解放


02

为什么“司法考试(法考)”

是最难的赛道?

其实就在于,它需要综合运用法律知识,识别案情,通过大小前提对照,得出正确结论。而其他方向,大部分是一些信息(内容)的收集、识别,摘要,不需要综合的判断和得出结论。

司法考试(法考)方向的测试中,就有解答题目这一块,这块的题目都很灵活的案例题,测试题库有上万道,要求提交的AI模型能做对这些题,试举一道样题:

甲为某村委会主任,利用职务之便将该村土地征用费中的50万元单独存人H银行办事处,定期2年。次日,甲伪造村委会证明,用该50万元定期存单作为质押,在H银行办事处办理个人质押贷款手续,质押贷款40万元,用于个人经营活动,无法归还。对甲的行为下列说法正确的是?

A.构成挪用公款罪

B.构成挪用资金罪

C.构成贷款诈骗罪

D.犯罪金额50万元

这题要想通过AI的方式做对,这个AI模型要能实现:

1.识别题目的关键信息【AI要能理解这些文字】

说明:理解这一步其实很难,如果无法理解题目,那后续一切都没办法进行,机器第一步连断词可能都成问题。如一个学校的食堂标语“欢迎新老师生前来就餐”,如果断错,就会以为”新老师“是一个词,其实是“新/老的师生”。更别说那么多法律专业名词,如,法院院长、国有工厂厂长,高校校长,中石化经理等要理解这些词的意思,并且能知道这些都是国家工作人员,这对于AI是个很有难度的挑战,AI必须有丰富的词库,而且要能理解这些词的关联,出现词库里没有的词,也要能猜想到关联性最大的。

2.这些信息主要涉及的法条、知识点什么?【这块需要有法律知识的数据库,AI要能在自己知识数据库里找到和题目案情有关联的知识】

说明:为了让模型有丰富的法律背景知识。觉晓团队使用大量的法律领域的文本数据(法律法规、教材、题库、法律文书等)对通用领域的Roberta模型做了二次预训练 (Domain Adaption Pre-training)。

3.什么是挪用公款罪、什么是挪用资金罪、什么是贷款诈骗罪、以及这三种罪之间有什么区别?【需要AI能辨析这些相似的知识点和罪名,找出和题目匹配度最高的来分析】

说明:AI模型不同于在题库中检索相关题目,找答案;AI模型可以处理新的问题(历史题库没有的新题也可以解答),可以原创回答

4.要有数据(题库样本)来训练AI模型,让模型知道哪些做对了,哪些做错了。

说明:这里训练模型要运用到很多前沿技术,觉晓团队就用到了二次预训练、Roberta、迁移学习、数据增强(EDA,R-DROP)、对抗训练(FGM)、注意力机制(cross attention)、阅读理解技术、BM25等。

所以,要想拿下司法考试(法考)方向第一名,着实不易,需要很多积累!


03

觉晓会用这些AI技术干啥?

为什么觉晓一个搞法考培训的还要有个AI团队?下面是觉晓AI团队的发展历程,以及我们能为考生做哪些事:

一、AI智能批改阶段(已完成)

一开始,由于2018年法考改革,主观题单独考,机考;而众所周知,主观题要想过线,核心就是要练足够的案例!不然听再多课也没用!

我们安排班上的考生练案例,每个考生练习量很少,每个科目就做5个题不到,他们反馈,主要是练习了没有批改,不知道对错,没动力练习那么多,只是再考前找找感觉。

然后我们开始人工批改,一个我这种水平的老师,熟悉后大约5-10分钟批改一个题。我一天批5小时眼睛和脑子都很累了,1天大约也就能批改40题,仅仅能满足一个40人内部班,1天1个考生就练习1题的量1天就练1题,是远远达不到过线的要求),而且类似我这个水平的人,来天天批改,几乎招不到(过了法考+研究生+专业还好,不去做律师啥的,天天来给你批改题目?)。

所以人工批改这条路注定行不通,我们就开始攻克AI智能批改,训练AI模型,招聘AI的团队,算法,数据,标注,教研等。

目前我们AI批改已经上线5年了,2年之前就没怎么迭代了,只是做一些优化(团队抽出来做“过考模型”项目),虽然无法替代真人老师批改,但效率和准确度还是很高的。觉晓主观题题库的丰富度、批改准确度肯定是业界第一(不服来战),基本可以满足考生需求。

在主观题练习的高峰期,每天有十多万考生在我们系统上答题(几乎占到全国主观题考生的70%),每天批改几十万题,而且我们上线批改后,跟内部班考生的主观题练习量翻了4倍,很多考生愿意答题了,看到分数进步有成就感!

但AI很烧钱。首先,AI团队工资很高,觉晓工资最高的部门就是算法,即使才毕业2年的,月薪都在3万+,算上五险一金,税,年终奖,基本每个人都在每个月5万以上,更别说其他配合的部门了,如编校的教研团队。其次,AI的服务器很贵,租(不是买)一台每年要30多万,我们目前租了10多台。最后,这些团队都没考核,全靠自觉,而且AI比较前沿不一定会成功,所以这些钱花了能不能回来都是一个问号!

所以,我们题库第二年开始收费,而且还不便宜(因为服务器很贵,每批一题,我们都要给服务器那边交钱,所以没办法降价),但买的人还很多,比我们便宜些的资料卖的还好,是我们主观题卖的最好的产品,靠题库和AI批改的收入,基本可以养活团队,盈亏平衡。


二、过考模型阶段(正在进行中)

AI批改做完后,AI团队就要满足我的一个心愿,我也把它作为我在法考界退休前最后一个项目,搞完就退休,那就是“过考模型”!

这源于,每年考完后,一堆没过线的考生问我的两个灵魂拷问:

1.  四金,我很努力了,为什么没过线?(有些人,甚至为了法考,把工作都辞了;备考期间没怎么管孩子家庭,甚至有人还推迟婚期和备孕计划,但还是没考过!)

2.  四金,明年我到底该怎么办?(有些人甚至考了三年,七年,还是没考过)

我之前的回答,都是很笼统的,从惰性、理解(听课)、刷题、记忆方面找原因(大部分考生没过是因为刷题和记忆有问题,也有少部分是非法本或理解能力差一些,理解就有问题),做一些方法论方面的指导,但很笼统,很不细致,所有人都差不多!

甚至有些人题也刷了,背也背了,还是没过,我就懵逼了,不知道怎么帮助他们!

于是,我找AI团队,我要实现一个极具有挑战性的项目,那就是建立一个AI模型,让这个模型指导学生,只要我按照你的模型达标就能稳过!这个模型的逻辑和实现阶段如下:

1.利用觉晓APP沉淀多年的大数据

这些数据有不同分数段考生,过线的,没过线的,高分,低分的,大概有20多万全程学习的数据,还有上百万只有刷题记录的数据,分析数据,找出过线的核心原因,关键数据指标。

这个21年底已经完成,也做成了“过线数据分析报告”公开给大家看过:

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ps:以上是2021年的数据分析报告,2022的等考完主观题,我们也会出一份,到时候会更细,因为有知识图谱的加持。

2.几万维度建模,进行细致对照

我们目前有如下维度:

1)学习习惯和行为相关维度【已完成】

如每天学几小时,多久开始备考过线比较稳?总的过线要投入多少时间?

连续学还是间隔学效果好?如集中短期大量刷题,和坚持每天刷题差异?

这块,可以在上面提到的”数据分析报告“查阅整体目标和各个阶段目标;同时在APP“考路里”界面实时监测你的数据和往年过线考生、高分考生数据对比

通过我们测算发现,在系统上每天学2.5小时以上就比较稳了,其实过线的人主要还是长期坚持,不放弃,并不是有几倍的努力,很多的时间投入。

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2)考试规律维度【已完成,在觉晓教学后台】

法考有没有规律?有没有必考点?必考点占每年试卷多少分值?只掌握这些是否能过线?

哪些考点的题目比较难(后台正确率低)?哪些考点几乎都是考简单的题目?

我们拆了近2000个考点,收集了20多年真题,把历年真题每个选项标注了考点,统计了考察规律,发现其实法考很有规律,每年固定的必考点、常考点!偏的难的确实每年都有,但占比不超过10%。

最后又把考点分为:A(必考+简单)、B(必考+难)、C(中频+简单)、D(中频+难)、E(偏/难)

下图是每年各个考点在试卷的分布柱状图,以及总占比饼状图。

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有了考点归类后,做教学工作就可以有侧重(核心考点必须搞透),考生起步晚、来不及也可以科学、有策略的放弃那些偏的帮助班主任制定精简复习方案)。

3)考点掌握情况相关维度【已经完成,可以在app知识图谱界面查看】

我们拆了近2000个考点,每个考点下面又有多个考察角度;然后把题库,课程,速记本等都和考点关联上形成“知识图谱”;同时把前几年过线考生的数据放进去,我们就知道,每个分数段考生,每个考点做多少题?正确率要达到多少算达标?背几轮才能过线?

①第一轮主要是听课,我们配了大量的样板题,检测理解情况,不达标及时改正。

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②第二轮主要是刷题,我们量化了每个考点的刷题指标+20多年真题+5千多模拟题题库,匹配智能出题,让你刷够好题,都刷自己薄弱点,都刷高频考点。

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每个考点都有往年考生真实数据,每个考点的数据都是不一样的,高频要求高,低频要求就低,因往年过线考生低频考点,他也掌握的不好,低频考点不是过线的关键!

三星是往年客观题180-190分,刚好过线考生的数据,四星是200-210分,五星就是210分以上考生的数据。你尽量按照四星去掌握,实在不行再降低为三星!

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③第三轮主要是背诵,我们有背诵卡,让你零碎时间就能背;有问答、填空等速记题检测记忆达标,让你多轮背诵。

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4)未来我们还想加入思维能力、学习能力测评【未开发,在想方案】

因为我们发现部分学生其实没怎么学也过了,而且听完一遍课后正确率就很高,不需要反复听,这部分可能思维比较好,聪明。当然,也有一部分资质差的,要比别人更努力才能过线,我们发现这个和法学基础没有必然关系。

因此,我们想通过一些逻辑测试题,和关键数据,如首次听课后正确率等,判断考生的资质,资质好的,可以少弄一些,资质不行的得加量!如下图的维度(示例)

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3.  分数预测

通过上面多维度模型,对照往年过线考生模型,推测出你的分数,这个也完成了,可以在觉晓法考APP数据界面查看,只要数据量够(如各个考点都做了题,不是仅仅一个科目的数据),10分误差范围内,准确率在98%。

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4.千人千面的个性化复习方案

已经完成70%,在班主任后台,预计4月前完成全部,主要基于上述内容,在带班期间可以做到:

1)根据知识图谱数据,及时查缺补漏(每个人的掌握情况是不同的,二轮复习开始,我们希望千人千面,把时间利用在自己薄弱点上

2)如果考生出现中途加班、生孩子等耽误、或起步晚、时间少、能够最科学的删减内容,如偏的E类考点彻底放弃,AC类背诵的直接跟背诵阶段,前面刷题可以少一些;

3)以上基建和功能都做完了,就是差班主任很方便的操作,我们希望班主任只需要在后台跟学员沟通后,输入一些参数(每天学习时间、哪些时间不能学习等),就可以自动化生成复习方案【我们内部称呼为钢铁侠班主任,而且这个方案完全针对到考生个人薄弱点,考频等,复习效率拉满!


总之,过考模型项目上线后,我们希望做到:让考生花最少的时间,但过线却最稳!

其他你们还有什么需求,可以提,毕竟在司法考试(法考)AI方向,我们是全国第一的团队!

你想得到的,有价值的,我们都可以实现!

积累了那么多年的数据,有那么厉害的团队,你放心备考,其他交给我们!


最后搞波小福利:截止至2月3日14点(本周五下午2点),在本文留言谈谈“你对AI应用于法考备考的期待,我会挑选精选留言点赞前5名的同学,各送出一份【觉晓周边搪瓷杯】;挑选精选留言点赞第6-10名的同学,各送出一份【觉晓周边钥匙扣】


另外,除本文外,我的微博和觉晓法考微博都在送礼,你们都可以扫码试试手气,沾沾喜气哈!

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感谢每一位支持觉晓的同学,我们一起完成这次法考数据化改革!AI牛逼!觉晓牛逼!你们牛逼!

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