AI(人工智能)的发展和智能的涌现分析

7个月前更新 SanS三石
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一、人工智能是什么?

有望飞跃式提升营销生产力的变革力量

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

1956年夏季,美国达特茅斯学院举办的人类第一次人工智能研讨会。一批年轻科学家在聚会中共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,其中约翰·麦卡锡等人提出了“人工智能”这一术语,这是人工智能概念的起源,也标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。可以说人工智能正在推动人类社会的第四次飞跃发展,有望成为继蒸汽,电力,信息技术之后,再一次飞跃式提升生产力的技术变革力量,这一变革有望在二十年内实现。

在生产效率方面,人工智能将推动当前世界的技术和创新,使生产效率大幅提升,加速经济的增长。

在就业上,一方面对现有就业结构将产生破坏和解构,人工智能技术会对一些岗位形成颠覆,造成失业;另一方面,在破坏的同时也在重构,新技术带来新生产方式,和新服务模式,从而必将催生出大量的新业务、新需求、新职业。

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二、人工智能模型分类

人工智能模型可以分为“分析式人工智能”(Analytical AI)和“生成式人工智能”(Generative AI)两种,2022年底,生成式AI ChatGPT系列以强大的内容生成能力和接近人类水平的“聪明”程度在人类世界带来巨大震撼。

2.1 分析式AI

也被称为决策式AI,指学习数据中的条件概率分布,根据已有数据进行分析、判断、预测,主要应用模型有用于推荐系统和风控系统的辅助决策、

用于自动驾驶和机器人的决策智能体,辅助用户进行判断。

2016-2021年中,全球的人工智能市场规模从600亿美元扩大到近3000亿美元,如此高速的发展背后是分析式AI大规模的成功应用,包括推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等技术。

分析式AI的推荐系统驱动了电商、视频等行业的飞速发展,图像识别技术推动了智能驾驶和汽车行业的迭代。

字节跳动、亚马逊、特斯拉等公司,正是因为在分析式AI如推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等技术上的领先性,快速发展为全球领先的科技和数字化公司。

2.2 生成式AI

学习数据中的联合概率分布,并非简单分析已有数据而是学习归纳已有数据后进行演技创造,基于历史进行模仿式、缝合式创作,生成全新的内容,也能解决判别问题。

生成式AI的核心是“创造”,通过从数据中学习要素,进而生成 全新的、原创的内容或产品。不仅能够实现传统AI的分析、判断、决策功能,还能够实现传统AI力所不及的创造性功能。

生成式AI已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作,并开始在生命科学、医疗、制造、 材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天进行初步应用,为各个领域带来巨大的生产力提升。

当前生成式AI最常见的应用场景是娱乐媒体中内容的辅助生产。随着生成式AI的能力进一步成熟,部分专业内容生产者将被替代。

三、中国人工智能产业

中国市场的生成式AI商业应用规模正在快速增长中,根据中关村大数据产业联盟发布的《中国AI数字商业展望2021-2025》报告,预期到2025年,中国生成式AI商业应用规模将达到2070亿元,未来五年的年均增速84%。

根据Gartner《2021年预测:人工智能对人类和社会的影响》给出的积极预测,到2023年,将有20%的内容被生成式AI所创建。至2025年,预计生成式AI产生的数据将占所有数据的10%。

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人工智能的产业结构将包括基础层、技术层、应用层三个部分。不同层面企业所研发的方向,提供的产品和服务都不相同。2020年后,随着基础层、技术层的能力巩固,应用层也蓄势待发,预期在3年内会出现更多商业可用的大模型和应用产品。

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四、人工智能相关技术

一般企业机构很难分辨哪些AI技术具有真正的业务价值。根据Gartner《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告,随着越来越多的企业机构认为风险已下降至可接受程度,AI技术采用开始进入快速增长阶段,包括复合人工智能、决策智能和边缘人工智能,预计在2到5年内将成为主流采用的创新。这些创新的早期采用可以推动显著的竞争优势和商业价值,并缓解与人工智能模型脆弱性相关的问题。

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  1. 人工智能的“智能涌现”

AI发展强大后,成为更接近于“人”的能力的人工通用智能AGI(Artificial general intelligence),可以像人一样完成更复杂的工作,我们以ChatGPT-4为例:

1. 胜任更复杂的任务:在各种为人类设计的考试中,ChatGPT-4超过多数人类考生得分,基于一个图片的输入,就可以解出复杂的物理题目,这意味着AI可以替代真人完成基于经验的重复工作

2. 多模态的理解能力:可以进行图片分析,OpenAI CEO在发布会上展示GPT-4能够把草图转化为前端页面代码,这意味着结合智能物联网(AIOT),AI可以在与真人的交互应用上有巨大突破

3. 整合更多应用:ChatGPT是一个开放性的生态,拥有联网+插件,有整合更多应用的可能性。首批插件包括旅行、购物、航班住宿、餐饮外卖、购物、协同办公,可完成各类任务。正如iphone的出现颠覆了手机一样,ChatGPT的出现使人工智能也进入了AI的iPhone时代。

AGI是计算机科学与技术专业用语,专指通用人工智能。这一领域主要专注于研制像人一样思考、像人一样从事多种用途的机器。这一单词源于AI,但是由于主流AI研究逐渐走向某一领域的智能化(如机器视觉、语音输入等),因此为了与它们相区分,增加了general。

人工通用智能(AGI)是指智能代理理解或学习人类所能完成的任何智力任务的能力。它是一些人工智能研究的主要目标,也是科幻小说和未来研究中的常见话题。AGI也被称为强人工智能、完全人工智能或一般智能行动,是有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器。强人工智能与弱人工智能(或狭义人工智能)形成对比。

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