AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用

6个月前更新 SanS三石
34 0 0

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用培训班

直播时间
5月24日-25日【晚:19:30-22:30】    
5月31日-6月1日【晚:19:30-22:30】 
6月2日【上午9:30-12:00  下午14:00-17:30】

【专属导师群+提供全部资料及回放】

前言

以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮,可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图(GIS地图绘制)、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等特定任务,生成文本、图片、代码、语音、视频等不同形式的数据、模式和内容,成为不少科研工作者的第二大脑。本课程通过大量生物、地球、农业、气象、生态、环境科学领域中案例,解锁大模型在科研、办公中的高级应用,一起探索如何优雅地使用大模型。

会议福利

1:每人均可获得1个独立可永久免费使用的ChatGPT账号。

2:赠送1个月ChatGPT Plus会员功能应用。
3:提供全部课程回放,建立助学群,主讲老师长期辅助应用。

培训方式

网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流(报名后加入助学群、查阅会议流程)

主讲专家

主讲专家来自国内重点双一流高校,长期从事生物地球领域多源数据整合,机器/深度学习开发、应用及空间网格模拟,发表了多篇SCI高水平论文,具有丰富的科研和教学经验。

导师随行

1、建立导师助学交流群,长期进行答疑及经验分享,辅助学习及应用。

2、课程结束后不定期召开线上答疑交流,辅助学习巩固工作实践问题处理交流

证书及学时

    参加培训的学员可以获得GPT技术应用专业技术证书及学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址:www.aishangyanxiu.com
注:办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息,开课前发给会务组人员。

发票开具

培训费、会议费、资料费、技术咨询费,配有盖章文件,用于参会人员报销使用;

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用

培训费用

非会员费用:3980元      Ai尚研修会员费用:会员政策参会

【优惠活动】:

1:学生凭学生证有效证件参会可享受85折优惠。
2:分享朋友圈设置公开集赞20枚立减100元。

3:2人或以上组团报名,可享受8折参会。

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用

课程安排

专题一、开启大模型
1、开启大模型
1)大模型的发展历程与最新功能
2)大模型的强大功能与应用场景
3)国内外经典大模型(ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问等)
4)如何优雅使用大模型
案例1.1:开启不同平台的大模型
案例1.2:GPT不同版本的使用
案例1.3:大模型文件上传和处理
专题二、基于ChatGPT大模型提问框架
2、提问框架(提示词、指令)
1)专业大模型提示词,助你小白变专家
2)超实用的通用提示词模板
3)GPT store(GPT商店产品)及高级提问技巧
案例2.1:设定角色与投喂规则
案例2.2:行业专家指令合集
案例2.3:角色扮演与不同角度提问
案例2.4:分步提问与上下文关联
案例2.5:经典提问框架练习,提升模型效率
专题三、基于ChatGPT大模型的论文助手
3、基于AI大模型的论文助手
案例3.1:大模型论文润色中英文指令大全
案例3.2:使用大模型进行论文润色
案例3.3:使用大模型对英文文献进行搜索
案例3.4:使用大模型对英文文献进行问答和辅助阅读
案例3.5:使用大模型提取英文文献关键信息
案例3.6:使用大模型对论文进行摘要重写
案例3.7:使用大模型取一个好的论文标题
案例3.8:使用大模型写论文框架和调整论文结构
案例3.9:使用大模型对论文进行翻译
案例3.10:使用大模型对论文进行评论,辅助撰写审稿意见
案例3.11:使用大模型对论文进行降重
案例3.12:使用大模型查找研究热点
案例3.13:使用大模型对你的论文凝练成新闻和微信文案
案例3.14:使用大模型对拓展论文讨论
案例3.15:使用大模型辅助专著、教材、课件的撰写
专题四、基于ChatGPT大模型的数据清洗
4、基于ChatGPT的数据清洗
1)R语言和Python基础(勿需学会,能看懂即可)
2)数据清洗方法(重复值、缺失值处理、异常值检验、标准化、归一化、数据长宽转换,数据分组聚合)
案例4.1:使用大模型指令随机生成数据
案例4.2:使用大模型指令读取数据
案例4.3:使用大模型指令进行数据清洗
案例4.4:使用大模型指令对农业气象数据进行预处理
案例4.5:使用大模型指令对生态数据进行预处理
专题五、基于ChatGPT大模型的统计分析
5、基于AI大模型的统计分析
1)统计假设检验
2) 统计学三大常用检验及其应用场景
3) 方差分析、相关分析、回归分析
案例5.1:使用大模型对生态环境数据进行正态性检验、方差齐性检验
案例5.2:使用大模型进行t检验、F检验和卡方检验
案例5.3:使用大模型对生态环境数据进行方差分析、相关分析及回归分析

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用

专题六、基于ChatGPT的经典统计模型

6、基于AI大模型的经典统计模型构建
案例6.1:基于AI辅助构建的混合线性模型在生态学中应用
案例6.2:基于AI辅助的全球尺度Meta分析及诊断、绘图
案例6.3:基于AI辅助的生态环境数据结构方程模型构建

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用

专题七、基于ChatGPT的优化算法

7、基于AI大模型的频率派和贝叶斯派优化算法
案例7.1:最小二乘法优化模型参数优化
案例7.2:遗传算法、差分进化算法参数优化
案例7.3:贝叶斯定理和贝叶斯优化算法
案例7.4:蒙特拉罗马尔科夫链MCMC进行参数优化

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用

专题八、基于ChatGPT大模型的机器学习

8、基于AI大模型的机器/深度学习
1)机器/深度学习
2)线性代数基础、特征值和特征向量
3)机器学习监督学习(回归、分类)、非监督学习(降维、聚类)
4)特征工程、数据分割、目标函数、参数优化、交叉验证、超参数寻优
5)主成分分析、LDA、NMS、T-SNE、UMAP、Kmeans、Agglomerative、DBSCAN
6)支持向量机、决策树、随机森林、XGBoost、AdaBoost、LightGBM、高斯过程
7)深度学习算法(神经网络、激活函数、交叉熵、优化器)
8)AI大模型的底层逻辑和算法结构(GPT1-GPT4)
9)卷积神经网络、长短期记忆网络(LSTM)
案例8.1:使用大模型指令构建回归模型(多元线性回归、随机森林、XGBoost、LightGBM等)
案例8.2:使用大模型指令构建分类模型(支持向量机、XGBoost等)
案例8.3:使用大模型指令构建降维模型
案例8.4:使用大模型指令构建聚类模型
案例8.5:使用大模型指令构建卷积神经网络
案例8.6:使用大模型指令构建LSTM模型进行气象时序预测

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用

专题九、ChatGPT的二次开发
9、基于AI大模型的二次开发
案例9.1:基于API构建自己的本地大模型
案例9.2:基于构建的本地大模型实现ChatGPT功能、模型评价和图像生成
案例9.3:ChatGPT Store构建方法
专题十、基于ChatGPT大模型的科研绘图
1、基于AI大模型的科研绘图
1)使用大模型进行数据可视化
案例10.1:大模型科研绘图指定全集
案例10.2:使用大模型指令绘制柱状图(误差线)、散点图、相关网络图、热图、小提琴图、箱型图、雷达图、玫瑰图、气泡图、森林图、三元图、三维图等各类科研图
案例10.3:使用大模型指令对图形进行修改

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用  

专题十一、基于ChatGPT大模型的GIS应用
11、基于AI大模型的GIS应用
1)R语言和Python空间数据处理主要方法
2)基于AI大模型训练降尺度模型
3)基于AI大模型处理矢量、栅格数据
4)基于AI大模型处理多时相netCDF4数据
案例11.1:使用大模型绘制全球地图
案例11.2:使用大模型处理NASA气象多时相NC数据
案例11.3:使用大模型绘制全球植被类型分布图
案例11.4:使用大模型栅格数据并绘制全球植被生物量图
案例11.5:使用大模型处理遥感数据并进行时间序列分析
案例11.6:使用不同插值方法对气象数据进行插值
案例11.7:使用大模型进行空间聚类分析
案例11.8:使用大模型构建机器学习进行空间预测

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用

专题十二、基于ChatGPT大模型的项目基金助手
12、基于AI大模型的项目基金助手
1)基金申请讲解
2)基因申请助手
案例12.1:使用大模型进行项目选题和命题
案例12.2:使用大模型进行项目书写作和语言润色
案例12.3:使用大模型进行项目书概念图绘制
专题十三、基于大模型的AI绘图
13基于大模型的AI绘图
GPT DALL.E、Midjourney等AI大模型生成图片讲解
1)AI画图指令套路和参数设定
案例13.1:使用大模型进行图像识别
案例13.2:使用大模型生成图像指令合集
案例13.3:使用大模型指令生成概念图
案例13.4:使用大模型指令生成地球氮循环概念图
案例13.5:使用大模型指令生成土壤概念图
案例13.6:使用大模型指令生成病毒、植物、动物细胞结构图
案例13.7:使用大模型指令生成图片素材,从此不再缺图片素材

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用

注:请提前自备电脑及安装所需软件。

张蒙:159-3043-3986 (微信同步 )     QQ咨询:3566401250

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用

 End –


AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用
AI大语言模型——GPT科研
AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用培训班
培训时间:5月24日-25日、31日、6月1日【晚19:30-22:30】
                6月2日【上午9:30-12:00  下午14:00-17:30】
第二期”成像光谱遥感技术中的AI革命:ChatGPT在遥感领域中的应用”高级培训班
培训时间:5月25日-26日、6月1日-2日【四天实践课程】
2024-2025年申报各类科研项目基金撰写及技巧培训班
培训时间:5月25日-26日【两天实践课程】

最新全流程GPT+Python近红外光谱数据分析高级培训班

培训时间:5月29日-6月2日【四天实践课程   南京   线上线下同步】
【融合ChatGPT等AI模型】Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化及多领域案例实践应用高级培训班
培训时间:6月7日-9日、15日-16日【五天实践课程】
GPT-ArcGIS数据处理、空间分析、可视化及多案例综合应用高级培训班
培训时间:6月15日-16日、22日-23日【四天实践课程】

AI助力科研创新与效率双提升:ChatGPT深度科研应用、数据分析及机器学习、AI绘图与高效论文撰写培训班

培训时间:6月12日-16日【12日报道、四天实践课程   南京   线上线下同步】
培训时间:6月19日-23日【19日报道、四天实践课程   济南   线上线下同步】
培训时间:7月24日-31日【24日、25日报道   拉萨   线上线下同步】
联系小编了解详细介绍
蒲公英学术——免费讲座
会员交流会——聚焦:定量遥感、长时间序列遥感、植被参数遥感反演、遥感同化
讲座时间:6月19日【晚 20:00
遥感与GIS技术在地质灾害调查中的应用与挑战:实例分析与未来展望
讲座时间:6月6日【19:30-21:30
联系小编了解详细介绍
生态、大气科学、语言类
基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用高级培训班
培训时间:5月25日-26日、6月1日-2日、8日【五天实践课程】
【五天教学】双碳目标下基于“遥感+”集成技术的碳储量、碳排放、碳循环、温室气体等多领域监测与模拟实践高级培训班
培训时间:5月17日-19日、25日-26日【五天实践课程】
最新基于R语言lavaan结构方程模型(SEM)实践技术应用培训班
培训时间:5月25日-26日、6月1日【三天实践课程】
无人机摄影测量数据处理、三维建模及在土方量计算中的实践应用高级培训班
培训时间:6月1日-3日【三天实践课程】
【四天教学】“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用高级培训班
培训时间:6月15日-16日、22日-23日【四天实践课程】
Python语言在地球科学交叉领域中的实践技术融合应用高级培训班
培训时间:6月15日-16日、21日-23日【五天实践课程】
R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用培训班
培训时间:6月15日-16日、22日【三天实践课程】
联系小编了解详细介绍
水文水资源、地质类

城市排涝与海绵城市规划设计中的水文水动力模拟技术实践应用高级培训班

培训时间:5月24日-28日【四天实践课程   南京   线上线下同步】

【5天】全流程基于GIS、Python机器学习技术的地质灾害风险评价、易发性分析与信息化建库及灾后重建中的实践应用高级培训班

培训时间:6月12日、14日、17日-19日【五天实践课程】

EFDC建模方法及在地表水环境评价、水源地划分、排污口论证中实践技术应用培训班

培训时间:6月20日-23日【20 日报道,授课三天   南京】

全流程TOUGH系列软件实践技术应用高级培训班

培训时间:6月21日-23日、28日-30日【六天实践课程】

最新全流程GMS地下水数值模拟及溶质(包含反应性溶质)运移模拟技术深度应用

培训时间:6月22日-23日、29日-30日【四天实践课程】

AquaCrop模型农业水资源管理及代码解析培训班

培训时间:6月22日-23日、29日【三天实践课程】

联系小编了解详细介绍

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用
系统性实践课程推荐(点击图片进入课程详情)
AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用

© 版权声明

相关文章

暂无评论

您必须登录才能参与评论!
立即登录
暂无评论...