未来企业革新：AI如何重塑组织模式？ —东华信息与系统科学技术研究院院长林明贵访谈

• 最好的决策者是AI而不是人。

• 在AI时代里被解构的就是我们现在的管理体系，基于流程、标准的规则来进行运作的模式。

• AI融入到一个组织里面所形成的结构，一定不是这种类型的结构，而是一种类似于联合创业者的结构。

• 你们联合管理半日，你、AI及其他的员工构建的联合体，你会在我描述的这个蓝图找到自己的位置。

• 让AI先成为你的助手，再成为你的职业助手，逐步将大部分常规性的工作交给AI处理，不要期望一开始就找到一个AI来替你当CEO，这是不可能的。

• 结合AI可以降本增效，而且启动的时间成本、资金成本等都不会太高。

在AI时代，组织模式和产品模式正经历着前所未有的变革。林院长提出，未来的组织将不再依赖于传统的流程和标准规则，而是转向由AI驱动的决策模式。在这种模式下，企业需要的不再是僵化的角色，而是具有创新和创业精神的人才。林院长强调，AI将替代所有可定义的流程性工作，而人类则负责那些需要创新和变革的任务。企业结构将类似于联合创业者的群体，由少数具有创业精神的人员领导AI和员工。AI在信息处理和决策方面的优势将被充分利用，同时人类将在执行层面提供必要的补充。林院长建议，企业家和高管们应该开始拥抱AI，首先将其作为个人和职业的助手，逐步深化与AI的合作，并通过精准的沟通和理解AI的“母语”来提升工作效率。这不仅是一次技术革新，更是一次对企业家认知和行动力的挑战。

J:林院长，AI作为一个生产力要素，与人力要素在进行比较和融合的时候会带来新的商业模式，包括组织模式、产品模式都会发生变化。您能给我们讲一下AI时代能够适应发展的组织模式是什么样的吗？

L：首先在AI时代里被解构的就是我们现在的管理体系，基于流程、标准的规则来进行运作的模式。最好的决策者是AI而不是人。

J：最先被淘汰的人是老板。

L：但是我们认为这不可能，这并不是因为AI不能当老板，而是因为你现在构建的系统出了问题，不适合AI的时代。我们现有的结构是僵硬的，不管你采用何种模型，其实都是基于工作流程中的角色，我们希望每个进入工作系统的人员更适应角色，因为角色完成任务，任务合起来就是你企业的目标，企业的战略就藏在企业的目标里，这是一整个的流程。但AI并不按照这个套路出牌，所以在未来，AI融入到一个组织里面所形成的结构，一定不是这种类型的结构，而是一种类似于联合创业者的结构。我们需要的在企业里边的人都具有创新和创业能力的人，因为所有的不创新不创业的部分都被AI替代了。也就是说所有的你原来设计的流程性规则的东西，能够定义出来的任务和名称边界角色的东西，AI都可以做。AI不能做的就是需要创新、需要创业、需要变革的部分，这些活只有人才能做。那么你想要让人在这个部分发挥出积极性，就必须给他在这方面更大的自由度和空间，你要让他有当老板的感觉才可以。但我这么说大家就会想，我的企业不需要那么多的创业者，但是我的企业还需要很多员工，这很正常。可能在未来的企业里，你可能需要几个或几十个这样的人员，形成了这样的创业群体指挥着AI，AI指挥着其他的员工来工作。这是一个结构，我们还是需要工厂，工厂里还是需要我们，不可能立刻变成无人工厂，我们还需要一部分工人帮助AI工作，服务于AI本身，AI是他们的管理者，他比人管理的更好，特别是现在AI已经开始对情绪、情感这个部分进行训练，很容易捕捉到这些信息。所以他知道你是否疲劳，也知道根据你的身体状况、情绪给你适当的安排工作量，给你的任务一定是你刚好能完成的。

大家可以想象这样的一个结构，创业者提出愿景，吸引了一群有同样愿景的人员，聚合在一起以联合体的方式，每个人充分发挥自己的主动性和创造力守护着蓝图。这个群体形成了一个执行系统，实际上都是由AI控制的执行。在执行过程中，AI在信息知识处理方面擅长决策，但在行动方面不擅长。因为行动需要你的整个材料跟得上。所以一旦落地到生产这个层面、具体的客户交互这个层面、具体产品的这个层面，他就会有缺陷的地方，还是需要人来补足。发展到这一天，他的工友是AI，他的上司也是AI，真的形成这么一个结构出来可能需要很长的时间。在二三十年内都将是这样一个并存的结构，大部分产业的状况也是如此。

J：林院长已经带领我们穿越了这个隔层，看到了未来的样子，也向我们的创业者展示了未来的组织形态究会呈现出何种样貌。必然是我们这些大boss通过愿景引领一群联合的创业者，共同打造一个创业集群。这个集群将驱动AI以及一些能进行操作交互的人组成一个组织架构。那么，在这个演变过程中，老板的认知格局、决策行动力要求非常高，您能否跟我们讲一讲，在这个变化过程中，我们应该作何准备呢？

L：刚才我们讨论的这个模型，我们可以称之为理想模型。但当我们回归到任何一个创业者或者需要变革的个体时，他们都只是模型中的一部分。比如你本身就拥有一家实体企业，你的市场和产品都很明确，不需要太多的变革，那你就相当于是大蓝图里联合的一个创业者，你需要去寻找一个最佳伙伴——也就是AI。你们联合管理半日，你、AI及其他的员工构建的联合体，你会在我描述的这个蓝图找到自己的位置。你可能不是从一个大型系统开始，如果这一点明确了，就知道如何行动了。因此，一开始你需要建立对AI的理解，形成AI的意识，有了AI的思维后，接下来就是与AI相处，让AI替代你完成一些原本属于你的任务。首先，AI先成为个人的助手，然后成为个人的职业助手，逐步将大部分常规性的工作交给AI处理。这是一个转化的过程，不要期望一开始就找到一个AI来替你当CEO，这是不可能的。这个过程本身也是一个训练过程。

J：对于我们来说，首先要拥抱AI，让它成为你个人的助手，然后再成为职业的助手，乃至于核心的合作伙伴。在这其中，最容易实现降本增效的点在哪里呢？

L：结合AI可以降本增效，而且启动的时间成本、资金成本等都不会太高。目前大家接触到的其实都与文案有关，我建议大家从这方面入手。

当然还有很多其他方面，我们可以找一个最简单的部分尝试一下，不仅仅是听别人说或者是看视频了解，而是你要亲自去体验和他一起工作的感觉，或者是你们一同创新的感觉。我认为文案的范围包括商业模型设计、战略设计，甚至于大蓝图的设计，AI都可以帮助你做这些工作，出主意，做一系列的完善，搭个框架他给你填充内容出来。还可以帮你生成PPT，如果你有财务数据，他可以为你做出一份漂亮的财务分析报告，甚至可以根据你的素材生成一个展示用的视频，或者做一个数字人，帮你处理一些常规性的工作。在初期的时候做这些事情的目的就是要与他建立链接，你需要与他交互，发生关系，这样你才能知道它是谁，才能真正的了解它，为后续打下基础。

J：首先要与AI融合，在自然语言的交互上感觉最好。我相信现在很多的创业者在这个初级阶段已经有所体验了，那再往后如何让AI更好的为我工作、给我做市场分析、提供我决策参考呢？其实核心就在于你与AI交互沟通时候，你是否能够精准表达。那么我们应该如何做才能更好地引导AI呢？

L：我们可以把AI当成一个人来看。如果我们要与人交流，那我们一定要理解他的沟通方式是什么样的。这部分我们称之为提示词，只要你按照它的一些基本结构来输入，它就能更好地理解你。这里边不简单，还是挺深奥的

你需要系统地学习。更深的部分需要专业性，AI有自己的”母语”，AI本身就是软件开发，如果你能懂一些软件的基础理论，对于你和AI相处会更有帮助，就像他用他的母语与你交谈一样，他会听得更舒服、更容易理解。但是这对于大众来讲要求有点高，不能要求每个人都去学软件开发，能达到使用提示词的水平就已经很好了。你会更精准地指导他，以什么样的语境、身份和知识结构来与你交流。

J：您刚才提到可以把AI比作成人，他要懂你，你也要懂他。凯文·凯利在国内的一次分享中说到我们要成为AI的耳语者，再到后面你让AI认为你是AI，你可以操控他的情感但又不会被他所纠缠，这是我们终极的目标。而在这个过程中要利用好提示词，他的”母语”是软件开发，这个就看你对于自己的要求是怎样的，可以一步一步地迭代升级。