在AI与3D技术日新月异的今天,它们已不仅仅是技术创新的表征,而是深刻嵌入到设计思维、教育范式乃至整个时尚产业链的转型升级之中。AI与3D技术的融合,不仅拓宽了设计的维度与可能性,使设计过程更加高效、精准,同时也对设计人才的综合素质与创新能力提出了更高要求。设计不再局限于传统的美学与工艺考量,而需融入跨学科知识、数字技能与创新思维,以应对快速变化的市场需求和未来挑战。
5月15日,“探索AI+,塑造未来时装产业新生态”主题论坛,在751图书馆举行,本场论坛由中国服装设计师协会主办,凌迪科技协办,服装设计师杂志承办。中国纺织服装教育学会会长、教育部高等学校纺织类专业教学指导委员会副主任倪阳生,中国纺织服装教育学会秘书长白静,中国服装设计师协会专职副主席朱少芳,中国服装设计师协会专职副主席谢方明,参加了本场论坛;浙江理工大学服装学院院长、博士生导师崔荣荣教授;浙江理工大学服装学院胡迅教授;浙江理工大学服装学院副院长冯荟教授;青岛大学纺织服装学院服装系主任毛凛鹤教授;天津工业大学服装学院系主任孙戈教授;内蒙古师范大学郭晓芳教授;上海视觉艺术学院时尚设计学院院长吴俊教授,也作为嘉宾来到现场。此外,论坛还汇聚了来自科技、时尚、教育、投资等领域的专家,共同探讨AI+在消费、技术、产业等领域的应用和前景。
新技术+产业=新质生产力
刘郴
凌迪科技Style3D 创始人兼CEO
新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的现金生产力质态。新技术只有和产业结合,才能产生新质生产力,因此一定要紧密跟进技术的发展。我们作为一个在产业中成长出来的科技公司,发展新质生产力恰逢其时。因为目前整个传统生产模式已经不太能够适应现在新的社会对于生产力要求的变化,因此需要我们通过技术的创新,和传统产业尤其是纺织服装为代表的传统产业相结合,在各场景中的深度挖掘和使用这些技术场景。未来,AI技术在行业中应用非常重要的一点,就是不仅要有大模型,更重要的是产业模型,甚至要有企业模型,利用好大数据技术,更好地发挥设计师们的想象力和创造力。
AIPC比你自己还要了解你
吕飞燕
联想集团 全球标准与合规高级主管
技术不仅改变了(艺术)作品的现实方式、传播途径,还体现到作品的内容与灵魂中。人工智能是人的延伸,通过机器执行视觉感知、语音识别、决策制定、语言处理等任务,从而改变人与世界的互动方式。人工智能的核心功能,是选择——基予环境认知、融合生物学、逻辑学和物理应用科学的特性。AI是从计算机学科的一个分支发展出来,融合了人文学科的认知心理学、社会心理学、情感心理学等基础而形成的。联想在AI技术方面也在不断探索。目前我们用到的很多智能应用还必须要依赖于网络才能实现使用功能,联想AI PC通过不断与用户进行自然交互,不断学习和理解用户的习惯偏好,来完成自我学习和成长,通过数据库不断地驯化,从而形成一个比你自己还要了解自己的强大的模拟,使得用户即便在断网的情况下,依靠不断完善的自我大模型数据,也能拥有更加精准、个性化的服务。
让AI更好地服务于人类
王朝晖
东华大学服装与艺术设计学院副院长
人工智能在未来时尚行业扮演着越来越重要的角色,服装的制作方法从平面裁剪、立体裁剪再到现在的虚拟裁剪,在这样的数字化的浪潮中,对于教育来说,也面临着被改变的情况。东华大学开设了《服装虚拟仿真技术》课程,帮助学生了解数字服装技术发展动态,掌握数字服装技巧,并将该技术应用于未来的学习和工作中。在教学中,数字服装的开发和设计不仅要使用基础服装建模工具,虚拟服装逼真的视觉展示还需要更多高级建模、绘制、雕刻、渲染等软件,需要知识储备非常广泛。另外我们学校的老师也在尝试用AI设计软件进行服装设计教学,包括AI溶图模式生成设计系列,就是用“图生图”。此外,各大学也都在进行数字内容教学技术的开发,比如华中科技大学中国人工智能教育协同创新平台自研的“ARTI Designer人工智能艺术超级计算机平台”等。总之,尽管人工智能发展前景非常广阔,人生俱来多变且丰富的与的情感、创造力和艺术感是无可取代的,对于时尚教育,我们一定要面对现实,积极拥抱技术的进步,强调持续的学习能力和适应能力,让AI更好地服务于人类。
AIGC时代的范式转移及产业机会
石亚琼
变量资本投资合伙人
极客公园演讲负责人
AIGC时代,产业范式相比于移动互联网发生变化。依赖个性化的数据聚集、精准建模,对供需关系精准匹配,解决的是个性化服务的低成本实现。时尚行业、服务行业对个性化有很强的需求,因此,AIGC对于设计师和整个服装产业来说是一个很大的机会。大模型技术能力当前还在不断迭代,还只能重点服务其能力降维的领域,第一批爆款应用多是利用了大模型的“幻觉能力”、“创意能力”,这是因为其“创意能力”超越了大多数普通人,因此包括时装、设计在内的创意领域成为最先受益的领域和方向。未来,借助AI工具,很可能实现更多的“创意生产的平权”。对于即将利用AI技术创业的设计师和负责人而言,当前的一个现状是:应用层现阶段存在百万用户体量的现金流业务机会,对于创业者和投资人来说,天花板相对较低;同时大厂跟进的速度非常快,先发者的时间窗口往往只剩下几周。但还是应该更早行动,因为当下的用户都是重度AI用户,对于未来产品的优化、新的创业都很可能会产生重要的帮助。
接下来的讨论环节,北京铜牛科英针织技术开发有限公司副总经理马悦;中央美术学院设计学院讲师;时装设计方向召集人、数字时尚艺术家余一萌;3D数字虚拟服装设计师,AIGC服装设计师刘婕;空间媒体艺术创作者 ,返祖现象工作室主理人赵思龙分别从技术于生产的结合,科技人才的培养、以及AI发展趋势方向等一系列问题进行了热烈的讨论。
数字技术的应用大大提高了企业生产流程,达到降本增效的目的。新技术的应用和普及对于人才的需求量极大,艺术与设计院校的学生,除了要有过硬的美术功底外,还需要能够打开思维,愿意接受其他学科的新技术和知识,特别是计算机学科,将技术加持到自己的艺术创作中。未来市场发展是一个以实向虚,以虚促实的状态,它并不仅仅是将现实中的时尚现实中的服装去转变成虚拟状态的过程,同时也借助虚拟技术推动现实时尚的发展,呈现混合现实的模式。在此趋势下,无论是生产制造还是消费模式、营销方式,都会带有一些数字属性和未来属性。对于设计师来说,面对日新月异的变化,一定要具备敏捷性、适应性和前瞻性。并且积极响应工具形式的变化,做到持续学习,将新技术匹配到工作岗位中,不断进行实践探索。