8月23日，华为在深圳坂田基地推出AI芯片昇腾910和开源计算框架MindSpore，华为公司轮值董事长徐直军在发布会上表示：昇腾910、MindSpore的推出，标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案（AI Portfolio）的构建。
一提起华为，人们首先想到的是卖通讯设备或者卖手机的，怎么突然做起了AI的生意？其实可以从任正非的讲话中看出端倪。
2019年7月31日，华为举行“千疮百孔的烂伊尔2飞机”战旗交接仪式，任正非在仪式上做了题为《钢铁是怎么炼成的》的讲话，在会议上提及：5G就是一个小儿科，过于被重视了。5G提供高带宽、低时延，支撑的是人工智能，人工智能才是大产业。人工智能是又一次改变信息社会格局的机会，它需要超级计算、超大容量的数据存储和超速联接的支撑，才能实现。
不难看出，华为在下一盘AI大棋。不论是投入重金研发5G技术，还是撸起袖子闷头研发芯片，都是为了人工智能。
华为与其他AI厂商的最大区别是，华为提供的是全链路的端到端的解决方案，而其他AI厂商仅能提供中下游的解决方案。
什么是全栈全场景AI解决方案？
什么是全栈？从技术功能视角看，是指包括Ascend昇腾系列IP和芯片、芯片使能CANN、训练和推理框架MindSpore和应用使能ModelArts在内的全堆栈方案。全栈是纵向的AI解决方案。
什么是全场景？从产品视角看，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。全场景是横向的AI解决方案。
在HuaWei Connect 2018大会上，华为公布了AI整体解决方案架构图：
从架构图中，华为意在提供全链路的端到端的解决方案，以覆盖全场景的产品。从上游的芯片，到中游的AI框架，以及下游的AI服务供APP使用，上中下游通吃，并根据场景划分，提供行业解决方案。
华为的五大AI战略
基于对用户需求的深度挖掘，对业务场景的深刻理解，以及对行业痛点的把控，华为提出了五大AI战略：
1.投资基础研究：在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力。
2.打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台。
3.投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作。
4.解决方案增强：把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力。
5.内部效率提升：应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。
这五大战略总结起来就是：技术、生态、场景。战略1和战略2谈及的是技术；战略4和战略5说的是场景；战略3是生态。三者相辅相成，缺一不可。
基石战略：技术先行
技术是第一生产力，在纵向AI战略上，华为从硬件、框架和工具提供了一揽子解决方案。
1.硬件布局：基于达芬奇架构的昇腾系列芯片（Max、Lite、Mini、Tiny、Nano）。
Nano用于耳机电话等IoT设备；Tiny和Lite用于智能手机的AI运算处理；Mini用于笔记本电脑等便携设备上；Multi-Mini或者Max用于边缘侧服务器上；Ascend-Max用于云端数据运算处理。
从穿戴设备到云端服务器，华为都提供了CPU或者Soc解决方案，一块都不落下。华为自研的麒麟810就是基于达芬奇架构，相当于Ascend-Tiny和Ascend-Lite系列；Ascend 310属于Ascend-Mini系列；Ascend 910属于Ascend-Max系列。
2.框架布局
在HuaWei Connect 2018大会上，华为提出AI框架应该是开发态友好（例如显着减少训练时间和成本）、运行态高效（例如最少资源和最高能效比）、适应每个场景（包括端、边缘和云）。
MindSpore是一个训练和推理框架，除了支持Ascend处理器，还支持通用的GPU和CPU处理器。类似于谷歌的TensorFlow、Facebook的Pytorch，百度的飞桨PaddlePaddle。
MindSpore 在以上三个方面都取得了显著的进展：在按需协同的基础上，基于AI算法即代码的理念，使核心代码量降低20%，开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间，降低了模型开发门槛，效率整体提升50%以上。
通过MindSpore框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化，有效克服AI计算的复杂性和算力的多样性挑战，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。
MindSpore通过统一架构，实现一次训练，到处部署，可以部署到端，边缘和云上。针对不同的运行环境，MindSpore框架架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。
3.工具布局
在工具方面，华为主要推出了：芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN和工作流工具ModelArts。
CANN 面向人工智能不断出现的多样性算子，兼顾了高性能和高开发效率。TensorEngine 实现了统一的 DSL 接口、自动算子优化、自动算子生成，以及自动算子调优功能，其中TensorEngine中采用了陈天奇等人提出的 TVM。
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。“一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、部署都可以在ModelArts上完成。
生存战略：场景落地
有了技术的加持，接下来就是AI场景如何落地的问题，把AI思维和技术引入现有产品和服务。如果研发的AI技术，仅仅属于实验室产品，无法走出实验室，那么它的生命是短暂的。只有推出的AI技术被广泛运用于不同行业的不同场景下的产品，这样才具有生命力，才能解决发展生存的问题。
比如Ascend 310芯片就获得了广泛应用。与国内外主流车企在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景进行了深入合作。基于Ascend 310的Atlas系列板卡、服务器，与数十家伙伴在智慧交通、智慧电力等数十个行业落地行业解决方案。基于达芬奇架构的麒麟芯片也已经广泛运用于华为自己的手机。
在对内上，华为基于自研的AI技术，广泛运用于华为内部的流程管理和产品研发上，每年投资2亿美元，用AI来提升内部效率，已经取得了不俗的成绩，有效提升了内部运营效率和质量。
发展战略：生态建设
最难的属于生态建设。生态建设首先要解决人的问题，只有开发者多了才有人气。对于开发者来说，主要关注两点：易用和服务。易用就是方便、快捷、简单。服务就是碰到了问题，能有人帮助快速解决。华为在这两块投入了大量的人力和物力来进行生态的建设。
华为云常年举办奖金非常丰厚的AI竞赛以及华为云服务优惠方案，将大量的AI开发者聚集到身边，让开发者基于华为自研的AI技术进行技术研发。对于华为自研的AI技术，提供了翔实的开发者文档和案例文档，供开发者学习，还有各种开发论坛供开发者学习交流和讨论。
华为在工具方面的布局CANN和ModelArts，都是为了降低AI开发者门槛，迅速上手AI开发，提高AI开发效率，在易用方面可谓是不遗余力。
华为宣布开源MindSpore框架，借助社区的力量壮大完善AI框架，同时未来会出版《昇腾处理器架构与编程》一书，让更多的人了解Ascend芯片。
华为下一步AI战略重点
8月23日，徐直军在会上表示华为AI战略的执行进入了新的阶段。随着Ascend 910和MindSpore框架的发布，已经完成了AI基础设施建设的闭环，那么接下来的重点应该在场景的落地和生态的建设，我们也将会看到越来越多的行业解决方案，未来可期！
总结
华为5大AI战略，在技术、生态、场景上狠下功夫，打造了一个立体式的AI解决方案，从横向和纵向两方面着手布局，力图打造全链路端到端的全栈全场景AI解决方案。
基于自家的5G技术和存储技术，再结合AI解决方案，意在提供普惠AI，华为希望和全行业一起，合作共赢，让人工智能不再是高高在上，而是走向普罗大众，让每个人、每个家庭、每个组织都能享受到人工智能的价值！
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