金科专家微讲堂 | ④ 自动驾驶网络技术

大家好，我是吉林银行金融科技部严彪，也是金融业青年专家科普团一员。很高兴受邀参加本次《金融电子化》杂志社组织的“金科专家微讲堂”活动。

各位小伙伴应该都关注到了新能源汽车的新闻，咱们中国拥有全球最大的新能源汽车消费市场，2023年产销量分别为958.7万辆和949.5万辆，产销量占全球比重超60%，连续9年位居世界第一。

随着造车新势力崛起，自动驾驶也成为一个热门的话题。自动驾驶是通过集成通信、传感器、云计算和大数据处理等技术，实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人之间的智能交互，最终实现车辆自行行驶。自动驾驶分为L0~L5 六个等级，目前比较主流的是L2级自动驾驶：部分自动化，驾驶者仍需专心于路况；最高L5级自动驾驶：可以实现全自动化，人类完全成为乘客。

那什么是自动驾驶网络技术呢？它是一个使网络设备自治的网络体系。通过知识和数据驱动网络架构的持续创新，运用AI和深度学习，来理解和执行业务意图和网络目标，通过持续的机器学习突破人工经验决策的上限，最终实现网络自动、自愈、自优、自治。自动驾驶网络可以在银行等金融机构的场景进行试点应用：比如 针对数据中心和分支机构网络的自动化管理和运维，提升网络管理智能化和网络故障诊断及时性；又如针对移动银行和电子支付等对网络的实时性和稳定性要求较高的场景，可以采用自动驾驶网络实时监测和优化网络资源；此外，还可以通过实时监测网络流量变化趋势和安全攻击行为，提升网络风险防范能力。

自动驾驶网络ADN也属于人工智能的一项细分应用，作为一门多学科融合的交叉学科、新兴学科，相信不论在金融领域、还是泛金融领域，以及其他行业都有更广泛的运用前景。让我们拭目以待吧！